Regression in Python Data Science

Regression in Python Data Science 

Kita sudah mempelajari Inspect dataset yaitu inspect data yang kita sudah import. Setelah data kita sudah di inspect kita bisa dibaca. Untuk blog ini kita akan menggunakan regression. Regression digunakan untuk meramalkan atau memprediksikan hasil dari beberapa attribute data yang kita menggunakan. Di blog ini kita akan menggunakan Linear Regression saja.

1. Import data/libraries

Pertama kita harus mengimport data kita yang bisa dibuat sendiri atau ketemu di internet. Kita akan menggunakan data dari kaggle. 

setelah memasukan data ke dalam coding, kita mengimport libraries kita. Libraries adalah extensi untuk python.  Libraries yang kita akan menggunakan adalah seperti yang di bawah (beberapa kebawa dari coding sebelumnya)

:3

2.  Linear Regression

Cara menggunakan Linear Regression bisa dilihat dengan coding berikut: 

                                                                                                                                              

Kita Menggunakan langkah langkah tersebut:

• Import Libraries
• mencari variable yang akan dipakai (price, lotsize)
• membagi data untuk train dan test
• membuat model linear regression
• membuat plot untuk menunjukan hasilnya

Hasilnya seperti berikut: 

lalu kita bisa menggunakan ini untuk memprediksi hasil salah satu variable menggunakan variable yang satu lagi. Kita menggunakan code seperti ini:

Sepertinya itu tentang regression mudah-mudahan tidak ada yang salah. ini Blog pertama saya :3

- szabadjegy